機械学習（AI）の基本的な知識から実践的なプログラムまでご紹介します。
可能な限り、投資に役立つ機械学習の情報をお届けします。
機械学習バイナリーオプションを機械学習(CatBoostClassifier)で攻略！
バイナリーオプションをCatBoostClassifierを使った機械学習で攻略！目指せ６０％以上！プログラムを掲載していますのでコピペで再現できます。
機械学習機械学習でバイナリーオプションで勝つための指針
機械学習でバイナリーオプションで勝つための私の指針を考えました。利益を出すための勝率や学習データとテストデータ、機械学習手法の選択、予想結果の評価の方法などを詳しく説明しています。
機械学習AI（人工知能）の基礎知識と投資
はじめに １年ほど前に、素人ながら機械学習によるシストレに挑みましたが、結果は駄目でした。 結構、がんばったんですが。。。 おさらいをかねて、基礎知識からやり直そうと思います。 そして、AIによるシストレを構築して、夢の生活...
機械学習Python sklearn.metrics 機械学習での予想結果を評価する方法と種類
機械学習で得た分類の予想結果を評価するのに、正解率 (Accuracy) を用いられることが多いようですが、精度 (Precision)を用いた方が良い場合があります。そのほかにも、検出率 (Recall)やF値があり、これら違いをまとめました。
機械学習Python データ分割（トレーニングとテストデータに分ける
Python3のPandasデータフレームとNumpyを用いたデータ分割の方法を紹介しています。ディープラーニングに使うトレーニングデータとテストデータ（評価データ）などの具体的なサンプルプログラムを紹介しています。