Google Colaboratory（Colab）を利用する際に最低限必要な知識

はじめに

Macを使っている身としては、機械学習でGPUが使えないのはとても痛いです。

そこで、Googleが提供しているColaboratory（Colab）を使えば、GPUやTPUを無料で利用することができます。

WEBブラウザからPythonを実行できるサービスで、次の特長を備えています。

環境構築が不要だとは言え、標準でインストールされていないライブラリもあるので、それは都度インストールする必要がある。多少手間だが、無料のサービスなので、有り難く利用させて頂きます。はい。

以下の手順で、GPUやTPUが有効になります。その際、今まで実行したコードの結果（メモリ）などがクリアされますので、一から実行しなおしてください。

なお、機械学習のライブラリのパラメーターもGPUを有効にする必要がありますので注意してください。
参考までにcatboostは以下になります。
'task_type' : 'GPU'

なにかとCSVなどのデータを利用する機会が多いと思います。
Colabでは、Google Driveをマウントして外部ファイルを利用することができます。

以下のコードを入力して実行します。するとリンクが表示されますのでクリックしてコードを受け取ってください。
そのコードを入力してEnterキーを押すとマウントされます。

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

マウントされたドライブのパスは以下になります。

drive_dir = 'drive/My Drive/python/'

Colabでは、よく使うライブラリは標準でインストールされていますので、とても便利です。
しかし、中にはインストールされていないライブラリもありますので、都度自身でインストールする必要があります。

以下のようにコードを入力して実行します。!pipと「!」を入力する必要がありますので注意してください。

!pip install catboost optuna

なお、インストールされているライブラリの確認は以下になります。

!pip list

Google Colaboratoryでは以下の条件を満たす場合、実行中のプログラムがあってもインスタンスの状態がすべてリセットされます。

ぐぐると対策がいろいろありますが、Chromeの自動再読み込みの拡張機能を入れましたが、スパイウェアだと認識しました。今はちょっと怖いので使いません。無料なのだから規定の範囲内で利用することにします。

とは言え、90分はあっという間に経ってしまいますので注意が必要ですね。。。

無料でPythonの環境が利用できるサービスは本当に助かります。しかも、GPUやTPUが使えます〜！

みなさんも有り難く使っては如何でしょうか？